Wiss. Mitarbeiter:in (w/m/d) - Applikationsingenieur:in

TU Darmstadt
Raum Darmstadt

Dein Job

Wir sind eine motivierte und talentierte Forschungsgruppe, die an der Spitze der Innovation im Bereich Edge-KI steht. Unser Ziel ist es, unsere Forschungsergebnisse als Startup in die Industrie zu übertragen und hochmoderne Lösungen zu entwickeln, die fortschrittliche KI-Anwendungen auf Geräten mit geringem Stromverbrauch und begrenzten Ressourcen ermöglichen.
Wir suchen einen talentierten und motivierten Anwendungsingenieur mit Fachkenntnissen in ROS und eingebetteten KI-Beschleunigern zur Verstärkung unseres dynamischen Teams.

Als Applikationsingenieur:in sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Anwendungen zur Einbettung von KI-Beschleunigern mit Hilfe von Anwendungsframeworks wie ROS2, die Erstellung von Sensorfusionslösungen für die Systemintegration, die Bereitstellung und Inbetriebnahme KI-beschleunigter Systemlösungen auf eingebetteten Systemen sowie die Arbeit an Systemschnittstellen und der Gesamtsystemerstellung für Proof-of-Concept-Studien, insbesondere für die Integration mit Compilertools von Chipherstellern.

Verantwortlichkeiten:

  • Entwickeln Sie unsere integrierten eingebetteten Lösungen mit KI- und Anwendungsbeschleunigungen auf FPGAs sowie eingebetteten Prozessoren.

  • Integrieren Sie die Beschleunigungslösungen in das Anwendungsframework (höchstwahrscheinlich ROS2) und eingebettetes Linux.

  • Generieren Sie neue Wege für integrierte Diagnosesysteme und Testframeworks für die endgültige Anwendung.

  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Modelle in Produktionsumgebungen bereitzustellen.

  • Bleiben Sie über die neuesten Forschungsergebnisse und Trends bei eingebetteten Systemen auf dem Laufenden.

Dein Profil

  • Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (M.Sc./Diplom) in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Gebiet.

  • Nachgewiesene Erfahrung mit Embedded Linux mit Yocto Build Chain.

  • Starke Kenntnisse mit Embedded Computer Vision.

  • Fundierte Kenntnisse in ROS/ROS2.

  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie C++ und Python.

  • Erfahrungen mit FPGA-Toolchains und allgemeine Kenntnisse über FPGAs sind ein Plus.

  • Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten.

 

Zur Durchführung der Aufgaben werden neben Fachkompetenz folgende persönliche Eigenschaften und Fähigkeiten benötigt:

  • Organisationstalent

  • Strategisches Denken

  • Kommunikationsfähigkeit

Deine Benefits

Flexible Arbeitszeit
Weiterbildungsmöglichkeiten
Home Office
Dienstlaptop
Vertrauensarbeitszeit

Stellenmerkmale

Dein Beschäftigungsumfang

Vollzeit (befristet)

Dein Gehalt

Nach Vereinbarung

Dein Arbeitsplatz:

vor Ort

Dein Büro:

Raum Darmstadt

Ansprechpartner

Bei Fragen

Herr Dr.-Ing. Arya Mazaheri