T110-2025 - Wiss. Mitarbeiter:in (w/m/d) - Data Processing on FPGAs

Darmstadt | 100% | Befristet (3 Jahre) | Entgeltgruppe 13 TV TU Darmstadt | zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Über die TU Darmstadt

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Über unseren Bereich

In unserem Fachgebiet forschen wir in verschiedenen Bereichen von Systemen, wobei wir uns auf die Überschneidung mehrerer Gebiete wie verteilte Systeme, spezialisierte Hardware und Datenmanagement konzentrieren, mit dem Ziel, die datenintensiven Systeme von heute und morgen effizienter und sicherer/privater zu machen.

Das Labor „Verteilte und Vernetzte Systeme“ wird von Prof. Zsolt István geleitet. Zusammen mit dem Team Data and AI Systems bilden wir die Gruppe Systems@TUDa.

Unser Labor bietet regelmäßig Kurse, Seminare und Praktika zu verschiedenen Themen an. Darüber hinaus bieten wir Semesterprojekte sowie Bachelor- und Masterarbeiten mit unterschiedlichen Schwerpunkten an.

Ihre Aufgaben

Als Promovierender in der Gruppe haben Sie die Möglichkeit, Spitzenforschung zu Themen im Zusammenhang mit der zunehmenden Diskrepanz zwischen Datengrößen und CPU-Leistung in Rechenzentren und Clouds zu betreiben, die unsere Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme einschränkt. Ihre Aufgabe wird es sein, uns dabei zu helfen, rechnerische Herausforderungen zu überwinden, indem Sie über die heutigen Software- und Hardware-Architekturen hinausgehen - nämlich durch den Einsatz von FPGAs, die neben den CPUs, in den Speicherknoten oder im Netzwerk eingesetzt werden. Unsere Gruppe bietet die Möglichkeit, in einem lebendigen internationalen Umfeld und in Zusammenarbeit mit anderen führenden Universitäten sowie mit FPGA- und Datenbankunternehmen an spannenden Forschungsthemen zu arbeiten.

Sie werden an Forschungsaufgaben in den allgemeinen Bereichen Verteilte Systeme, heterogene Hardware und Datenmanagementsysteme arbeiten. Es wird untersucht, wie die Verarbeitung von ereignisgesteuerten Datenströmen durch spezialisierter Hardware effizienter gemacht werden kann und wie verschiedene Programmierparadigmen mit verteilter und heterogener Hardware kombiniert werden können.