Über die TU Darmstadt
Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.
Über unseren Bereich
Die Forschungsgruppe "Baustatik & KI" am Institut für Statik und Konstruktion sucht für ein anwendungsnahes Forschungsprojekt im Bereich der computergestützten bzw. numerischen Baustatik Unterstützung im Bereich von Machine und Deep Learning zur Kombination mit numerischen Methoden der Baustatik.
Das Forschungs- und Entwicklungsprojekt erfolgt in Zusammenarbeit mit der Dlubal Software GmbH.
Ihre Aufgaben
Die Aufgabenschwerpunkte sowie das Promotionsthema können unter anderem aus folgenden Themenfeldern stammen:
Multimodales LLM für text2model / image2model / voice2model
Graph-NN und Repräsentation von Bauwerken
Strukturmodellgenerierung aus BIM-Modellen
Optimierung und Inverse Modellierung sowie Bauwerksentwurf
Foundation Models für Baustatik und Strukturanalyse
Kombination von FEM und physik-informierter KI
Eigene Ideen
Da das Institut für Statik und Konstruktion über ein umfangreiches Lehrportfolio verfügt, wird eine aktive Mitarbeit auf diesem Gebiet erwartet.
Sie verfügen über
ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation (M.Sc. oder Dipl.-Ing.)
optional: wissenschaftliches Hochschulstudium des Bauingenieurwesens bzw. Maschinenbauingenieurwesens oder vergleichbare Qualifikation (M.Sc. oder Dipl.-Ing.)
die Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit und Motivation zur Lösung wissenschaftlicher Herausforderungen im Bereich Scientific Machine Learning mit Bezug zu numerischer Mechanik oder Baustatik
vertiefte Kenntnisse in den Bereichen generative Künstliche Intelligenz, Autoencoder, GANs sowie LLMs
die Bereitschaft zur Mitarbeit in der Lehre
Wir bieten
Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.
Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.
Entfaltung und Gestaltung – Ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung.
Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub.
Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten.
Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
Altersvorsorge - Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
Dienstrad/Fahrradleasing
Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf - Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote
Allgemeine Hinweise / Datenschutz
Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Homepage.
Ansprechperson
Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Prof. Dr.-Ing. Michael Kraus (kraus@ismd.tu-darmstadt.de) gerne zur Verfügung.
Bewerbungsfrist: 14.12.2024
Kenn-Nr. T198-2024
Stellenmerkmale
Dein Beschäftigungsumfang
Vollzeit (befristet)
Dein Gehalt
E13
Dein Arbeitsplatz:
z.T. im Homeoffice
Dein Büro:
Raum Darmstadt