Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

Eintrittstermin:

nächstmöglicher Zeitpunkt

Bewerbungsfrist:

12.01.2025

Entgeltgruppe:

EG 13

Befristung:

bis zum 28.02.2028

Umfang:

100% Vollzeit (38,7h)

Die Universität zu Lübeck steht für exzellente Forschung und exzellente Lehre. Wir sind eine moderne Stiftungsuniversität mit thematisch fokussierten Studiengängen. Unter dem Motto „Im Focus das Leben“ bieten wir als Life-Science-Universität ein Spektrum von Medizin, Gesundheitswissenschaften und Psychologie bis hin zu Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik an.

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) IFIS

Institut für Informationssysteme

Am Institut für Informationssysteme (Arbeitsgruppe „Quantum and Intelligent Computing“ von Prof. Dr. S. Groppe) der Universität zu Lübeck ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) in Vollzeit (38,7 Stunden pro Woche) befristet bis zum 28. Februar 2028 zu besetzen.

Die Hauptaufgabe des*der zukünftigen Stelleninhaber*in liegt in dem Abhalten von Übungen und Projektpraktika im Rahmen der Lehrveranstaltungen am Institut für Informationssysteme (im Umfang von 4 SWS) sowie der eigenständigen Forschungsarbeit mit dem Ziel der wissenschaftlichen Weiterqualifikation zur Promotion. Das Hauptaugenmerk des*der erfolgreichen Kandidaten*in liegt auf der Entwicklung innovativer Methoden zur Integration von Large Language Models (LLMs) und Knowledge Graphen. Dabei sollen fortschrittliche Modelle und Algorithmen erforscht werden, um die Vorteile von sprachlicher Verarbeitung und strukturiertem Wissen in den zu entwickelnden Verfahren zu maximieren und Nachteile wie unerwünschte Halluzination zu vermeiden. In diesem Zusammenhang sollen auch hybride Ansätze zur Kombination von klassischer und Quantum Generative AI entworfen, realisiert und evaluiert werden.
 

Ihr Aufgabengebiet:
 

• Halten und Leiten von Übungen zu den Lehrveranstaltungen Informationssysteme und Datenbanken, sowie von Projektpraktika im Rahmen der Lehrveranstaltung Quantum Computing
• Forschung im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz, evtl. Quantum Generative AI und deren hybriden Ansätze sowie Spezialisierung auf das Kombinieren von Large Language Models und Knowledge Graphen
• Integration der erforschten Verfahren in bestehende Systeme der generativen künstlichen Intelligenz und experimenteller Vergleich der entwickelten Verfahren
• Eigenständige Forschung mit dem Ziel der Publikation der Forschungsergebnisse sowie wissenschaftliche Weiterqualifikation zur Promotion