HiWi für die Erweiterung Kubernetes Autoscaler um Multi-Level Monitoring

Studentische Hilfskraft (m/w/d) für die Erweiterung Kubernetes Autoscaler um Multi-Level Monitoring

Der Einsatz von Methoden aus der IT findet zunehmend an Bedeutung in der OT. Um diese Methoden auch für die Automatisierungstechnik anwendbar zu machen, müssen diese erweitert oder modifiziert werden. Skalierung und Elastizität sind bekannte Konzepte aus dem Cloud Computing, welche für die Anwendung in der Automatisierungstechnik, z.B. bei der "Betriebsbegleitenden Simulation" oder "Steuerung aus der Cloud" Vorteile versprechen, heute aber noch nicht angewandt werden können, weil die Echtzeitanforderungen aus der Automatisierungstechnik nicht beachtet werden. Das Ziel ist es, Skalierung als Service in der Automatisierung zu ermöglichen. Kubernetes ist der de-facto Standard für Containerorchestrierung und wird von großen Cloud-Anbietern wie Amazon und Google verwendet. Kubernetes bietet Autoscaling als Service an, wodurch entsprechend der aktuellen Ressourcenauslastung skaliert wird. Dadurch das Kubernetes modular ist, können eigene Lösungen ergänzt werden, um den Anwendungsfall zu realisieren.

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