Postdoktor/Promotionsstelle an der Universität Stuttgart, Institut für Thermodynamik der Luft- und Raumfahrt, bei Prof. Heng Xiao als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (f/m/w/d)

(befristet 3 J., TV-L E13, 100%)

in den Forschungsbereichen

Datengetriebene Modelle für Turbulenz und Wärmestrom / maschinelles Lernen / Datenassimilation

Beschreibung

Die Gruppe "Data-Driven Fluid Dynamics" arbeitet an der Spitze der Strömungsdynamik, Datenwissenschaft und Hochleistungsrechnen. Unsere Mission ist es, modernste, datengetriebene Methoden zu entwickeln, um technisch anspruchsvolle und gesellschaftlich relevante Herausforderungen in der rechnergestützten Strömungsdynamik zu bewältigen. Wir nutzen maschinelles Lernen und Datenassimilation, um das Verständnis zu verbessern und die Vorhersagen von physikalischen Mehrskalensystemen in Strömungen zu optimieren. Beispiele umfassen aerodynamische turbulente Strömungen, laminar-turbulente Übergänge sowie granulare und partikelbeladene Strömungen. Weitere Details über unsere Forschung finden Sie auf unserer Webseite. (hengx.org).

Wir suchen eine*n motivierte*n Postdoktorand*in oder Doktorand*in für ein DFG-gefördertes Projekt, das sich auf die Entwicklung gekoppelt datengetriebener Modelle für Turbulenz und Wärmestrom konzentriert. Diese Forschung hat potenzielle Anwendungen in der Filmkühlung für Hochdruckturbinen. Das Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen Prof. Heng Xiao (University of Stuttgart) und Prof. Solkeun Jee (Gwangju Institute of Science & Technology, South Korea). Die Stelle ist zunächst auf drei Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung auf bis zu sechs Jahre, vorbehaltlich beiderseitiger Zustimmung und in Übereinstimmung mit den Universitätsvorschriften.

Wir bieten

Wir sind ein wachsendes, internationales Team, das an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Strömungsdynamik arbeitet. Wir haben eine nachgewiesene Erfolgsgeschichte in der Veröffentlichung in führenden Fachzeitschriften sowohl im Bereich der Strömungsmechanik als auch der Berechnungsmethoden, wie Annual Review of Fluid Mechanics, JFM, JCP und CMAME. Ehemalige Mitglieder unserer Gruppe haben Fakultätspositionen an Spitzenuniversitäten und Institutionen in den Vereinigten Staaten und auf der ganzen Welt gefunden. Wir bieten Ihnen ein freundliches, aber herausforderndes interdisziplinäres Forschungsumfeld und unterstützen Ihre akademische Karriere. Sie haben die Möglichkeit, mit anderen Forschern zusammenzuarbeiten, um innovative und nützliche datengetriebene Methoden für Strömungsmechaniken zu entwickeln. Wir arbeiten eng mit Experten aus der akademischen und industriellen Welt zusammen und legen großen Wert auf die realen Auswirkungen unserer Forschung.

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